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TensorFlow ji qi xue xi xiang mu shi zhan = Building machine learning projects with TensorFlow

Uniform Title
Building machine learning projects with TensorFlow. Chinese
Title
TensorFlow ji qi xue xi xiang mu shi zhan = Building machine learning projects with TensorFlow / [Agenting) Rodolfo Bonnin zhu ; Yao Pengpeng yi.
TensorFlow机器学习项目实战 = Building machine learning projects with TensorFlow / [阿根廷] Rodolfo Bonnin 著 ; 姚鹏鹏 译.
ISBN
9781836203797
Edition
Di 1 ban.
第1版.
Publication
Beijing : Ren min you dian chu ban she = Posts & Telecom Press, [2017]
北京 : 人民邮电出版社 = Posts & Telecom Press, [2017]
Copyright Notice Date
©2016
Physical Description
1 online resource (204 pages) : illustrations.
Local Notes
Access is available to the Yale community.
Notes
Ben shu you Yingguo Packt Publishing gong si shou quan Ren min you dian chu ban she chu ban.
本书由英国Packt Publishing公司授权人民邮电出版社出版.
Access and use
Access restricted by licensing agreement.
Summary
Detailed summary in vernacular field only.
通过项目实战,从复杂数据获取更强的洞察力 Key Features 介绍如何使用TensorFlow库实现各种各样的模型 为读者提供解决问题的详细方法和指导,降低学习门槛 Book Description 本书是介绍如何在产品中使用TensorFlow的实用教程。本书介绍了可以使用TensorFlow的多种情况,并通过真实世界的项目,向读者展示了如何使用TensorFlow。本书还讲解了在实际环境中使用TensorFlow的创新方法。 本书主要介绍第二代机器学习与数值计算,提供了训练模型、机器学习、深度学习以及使用各种神经网络的项目,以此来讲解TensorFlow的应用领域,还讨论如何使用TensorFlow计算复杂数值。 本书在教读者使用TensorFlow的同时,还展示了如何使用张量来探究各层的数据。只需选定一个跟读者环境相匹配的项目,就能学到如何在产品中应用TensorFlow的相关知识。读完本书后,读者将能通过TensorFlow有效改善项目的速度和效率。 What you will learn 加载、交互、剖析、处理和存储复杂数据集; 使用先进的技术来解决分类和回归问题; 使用线性回归模型预测简单时间序列的输出; 使用逻辑回归方法预测时间序列在未来的结果; 使用深度学习方法对图像进行分类; 标定图像集,并使用包括卷积神经网络层的深度神经网络生成绘画图像; 使用循环神经网络对时间信号进行预测并生成音乐。 Who this book is for 机器学习从业者,以及想要学习TensorFlow的技术人员.
Variant and related titles
Building machine learning projects with TensorFlow
O'Reilly Safari. OCLC KB.
Format
Books / Online
Language
Chinese
Added to Catalog
July 02, 2024
Series
Yi bu tu shu.
异步图书.
Yi bu tu shu
异步图书
Citation

Available from:

Online
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