Shen jing wang luo suan fa yu shi xian : ji yu Java yu yan = Neural network programming with Java / [Baxi] Fábio M. Soares, Alan M.F. Souza zhu ; Fan Donglai, Feng Qiang yi.

神经网络算法与实现 : 基于Java语言 = Neural network programming with Java / [巴西] Fábio M. Soares, Alan M.F. Souza 著 ; 范东来, 封强 译.

Di 1 ban.

第1版.

Beijing : Ren min you dian chu ban she = Posts & Telecom Press, [2017]

北京 : 人民邮电出版社 = Posts & Telecom Press, [2017]

Ben shu you Yingguo Packt Publishing gong si shou quan Ren min you dian chu ban she chu ban.

本书由英国Packt Publishing公司授权人民邮电出版社出版.

Detailed summary in vernacular field only.

用Java代码释放神经网络无穷力量 Key Features 本书完整地演示了使用Java开发神经网络的过程 既有非常基础的实例也有高级实例。 Book Description 神经网络已成为从大量原始的，看似无关的数据中提取有用知识的强大技术。 Java语言是用于实现神经网络的最合适的工具之一，也是现阶段非常流行的编程语言之一，包含多种有助于开发的API和包，具有"一次编写，随处运行"的可移植性。 本书完整地演示了使用Java开发神经网络的过程，既有非常基础的实例也有高级实例。首先，你将学习神经网络的基础知识、感知机及其特征。 然后，你将使用学到的概念来实现自组织映射网络。 此外，你还会了解一些应用，如天气预报、疾病诊断、客户特征分析和光学字符识别（OCR）等。 最后，你将学习实时优化和自适应神经网络的方法。 本书所有的示例都提供了说明性的源代码，这些源代码综合了面向对象编程（OOP）概念和神经网络特性，以帮助你更好的学习。 What you will learn 掌握神经网络的知识及其用途； 运用常见实例开发神经网络； 探索和编码最广泛使用的学习算法，让你的神经网络可以从大多数类型的数据中学习 知识； 发现神经网络的无监督学习过程的力量，提取隐藏在数据背后的内在知识； 应用实际示例（如天气预测和模式识别）中生成的代码； 了解如何选择最合适的学习参数，以确保应用更高效； 选择数据集，将数据集切分为训练集、测试集和验证集，并探索验证策略； 了解如何改善和优化神经网络。 Who this book is for Java编程者、算法研究人员、高校计算机专业的老师和学生、对神经网络技术感兴趣的开发人员和业余读者.

Ji yu Java yu yan

基于Java语言

Neural network programming with Java

O'Reilly Safari. OCLC KB.

Yi bu tu shu

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